Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala
Multivariate analysis application for geogeny radon potential prediction
Аутори
Forkapić, SofijaMaletić, Dimitrije
Vasin, Jovica
Bikit, Kristina
Mrđa, Dušan
Bikit, Ištvan S.
Udovičić, Vladimir
Banjanac, Radomir
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
Geogeni radonski potencijal koji izdvaja radon u podzemnim slojevima kao dominantan
uzrok akumulacije radona u zatvorenim prostorijama i koji je nezavisan od ljudskog
uticaja i vremenski konstantan u geološkim okvirima predstavlja glavni alat za
iznalaženje radonom ugroženih područja. U nedostatku podataka za permeabilnost
zemljišta za radon i malog broja merenja radona u zemljištu, upotrebljena je
multivarijantna analiza velikog broja raspoloživih geohemijskih podataka, merenja
radioaktivnosti zemljišta i koncentracija aktivnosti radona u zatvorenim prostorijama
datih lokacija na području Vojvodine. Nekoliko uporedivih metoda iz ROOT okvira za
analize softverskog paketa TMVA je korišćeno za analizu zavisnosti koncentracije
radona u zatvorenom od mnoštva ulaznih varijabli. BDTG kao najpodobnija metoda je
pokazala da su varijable sa najvećim uticajem na koncentraciju radona u zatvorenim
prostorijama pored sadržaja ukupnog azota, koncentracije aktivnosti radionuklida u
zemlji...štu na profilu dubine od 30 cm i sadržaj humusa i gline. Dobijeni rezultati
pokazuju dobro slaganje sa nedavnim ispitivanjem emanacije radona iz zemljišta na
području grada Novog Sada.
The most dominant source of indoor radon is the underlying soil, so the enhanced levels
of radon are usually expected in mountain regions and geology units with high radium
and uranium content in surface soils. Laboratory for radioactivity and dose
measurement, Faculty of Sciences, University of Novi Sad has rich databases of natural
radionuclides concentrations in Vojvodina soil and also of indoor radon concentrations
for the region of Vojvodina, Northern Province of Serbia. In this paper, we present the
results of correlative and multivariate analysis of these results and geochemical
characteristics of soil in order to estimate the geogenic radon potential. The correlative
and multivariate analysis were done using Toolkit for Multivariate Analysis software
package TMVA package, which uses several comparable multivariate methods for our
analysis. The evaluation ranking results based on the best signal efficiency and purity,
show that the Boosted Decision Trees (BDT) and Mul...ti Layer Preceptor (MLP), based
on Artificial Neural Network (ANN), are multivariate methods which give the best
results in the analysis. The BDTG multivariate method shows that variables with the
highest importance are radio-nuclides activity on 30 cm depth. Moreover, the
multivariate regression methods give a good approximation of radon activity using full
set of input variables
Извор:
29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова, 2017, 210-218Издавач:
- Београд : Институт за нуклеарне науке "Винча" : Друштво за заштиту од зрачења Србије и Црне Горе
Финансирање / пројекти:
- Нуклеарне методе истраживања ретких догађаја и космичког зрачења (RS-171002)
- Биосенсинг технологије и глобални систем за континуирана истраживања и интегрисано управљање екосистемима (RS-43002)
URI
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8276https://plus.sr.cobiss.net/opac7/bib/245691404
http://dzz.org.rs/wp-content/uploads/2013/06/Zbornik_XXIX_Simpozijum_DZZ_SCG_Srebrno_jezero_2.pdf
Колекције
Институција/група
VinčaTY - CONF AU - Forkapić, Sofija AU - Maletić, Dimitrije AU - Vasin, Jovica AU - Bikit, Kristina AU - Mrđa, Dušan AU - Bikit, Ištvan S. AU - Udovičić, Vladimir AU - Banjanac, Radomir PY - 2017 UR - https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8276 UR - https://plus.sr.cobiss.net/opac7/bib/245691404 UR - http://dzz.org.rs/wp-content/uploads/2013/06/Zbornik_XXIX_Simpozijum_DZZ_SCG_Srebrno_jezero_2.pdf AB - Geogeni radonski potencijal koji izdvaja radon u podzemnim slojevima kao dominantan uzrok akumulacije radona u zatvorenim prostorijama i koji je nezavisan od ljudskog uticaja i vremenski konstantan u geološkim okvirima predstavlja glavni alat za iznalaženje radonom ugroženih područja. U nedostatku podataka za permeabilnost zemljišta za radon i malog broja merenja radona u zemljištu, upotrebljena je multivarijantna analiza velikog broja raspoloživih geohemijskih podataka, merenja radioaktivnosti zemljišta i koncentracija aktivnosti radona u zatvorenim prostorijama datih lokacija na području Vojvodine. Nekoliko uporedivih metoda iz ROOT okvira za analize softverskog paketa TMVA je korišćeno za analizu zavisnosti koncentracije radona u zatvorenom od mnoštva ulaznih varijabli. BDTG kao najpodobnija metoda je pokazala da su varijable sa najvećim uticajem na koncentraciju radona u zatvorenim prostorijama pored sadržaja ukupnog azota, koncentracije aktivnosti radionuklida u zemljištu na profilu dubine od 30 cm i sadržaj humusa i gline. Dobijeni rezultati pokazuju dobro slaganje sa nedavnim ispitivanjem emanacije radona iz zemljišta na području grada Novog Sada. AB - The most dominant source of indoor radon is the underlying soil, so the enhanced levels of radon are usually expected in mountain regions and geology units with high radium and uranium content in surface soils. Laboratory for radioactivity and dose measurement, Faculty of Sciences, University of Novi Sad has rich databases of natural radionuclides concentrations in Vojvodina soil and also of indoor radon concentrations for the region of Vojvodina, Northern Province of Serbia. In this paper, we present the results of correlative and multivariate analysis of these results and geochemical characteristics of soil in order to estimate the geogenic radon potential. The correlative and multivariate analysis were done using Toolkit for Multivariate Analysis software package TMVA package, which uses several comparable multivariate methods for our analysis. The evaluation ranking results based on the best signal efficiency and purity, show that the Boosted Decision Trees (BDT) and Multi Layer Preceptor (MLP), based on Artificial Neural Network (ANN), are multivariate methods which give the best results in the analysis. The BDTG multivariate method shows that variables with the highest importance are radio-nuclides activity on 30 cm depth. Moreover, the multivariate regression methods give a good approximation of radon activity using full set of input variables PB - Београд : Институт за нуклеарне науке "Винча" : Друштво за заштиту од зрачења Србије и Црне Горе C3 - 29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова T1 - Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala T1 - Multivariate analysis application for geogeny radon potential prediction SP - 210 EP - 218 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_vinar_8276 ER -
@conference{ author = "Forkapić, Sofija and Maletić, Dimitrije and Vasin, Jovica and Bikit, Kristina and Mrđa, Dušan and Bikit, Ištvan S. and Udovičić, Vladimir and Banjanac, Radomir", year = "2017", abstract = "Geogeni radonski potencijal koji izdvaja radon u podzemnim slojevima kao dominantan uzrok akumulacije radona u zatvorenim prostorijama i koji je nezavisan od ljudskog uticaja i vremenski konstantan u geološkim okvirima predstavlja glavni alat za iznalaženje radonom ugroženih područja. U nedostatku podataka za permeabilnost zemljišta za radon i malog broja merenja radona u zemljištu, upotrebljena je multivarijantna analiza velikog broja raspoloživih geohemijskih podataka, merenja radioaktivnosti zemljišta i koncentracija aktivnosti radona u zatvorenim prostorijama datih lokacija na području Vojvodine. Nekoliko uporedivih metoda iz ROOT okvira za analize softverskog paketa TMVA je korišćeno za analizu zavisnosti koncentracije radona u zatvorenom od mnoštva ulaznih varijabli. BDTG kao najpodobnija metoda je pokazala da su varijable sa najvećim uticajem na koncentraciju radona u zatvorenim prostorijama pored sadržaja ukupnog azota, koncentracije aktivnosti radionuklida u zemljištu na profilu dubine od 30 cm i sadržaj humusa i gline. Dobijeni rezultati pokazuju dobro slaganje sa nedavnim ispitivanjem emanacije radona iz zemljišta na području grada Novog Sada., The most dominant source of indoor radon is the underlying soil, so the enhanced levels of radon are usually expected in mountain regions and geology units with high radium and uranium content in surface soils. Laboratory for radioactivity and dose measurement, Faculty of Sciences, University of Novi Sad has rich databases of natural radionuclides concentrations in Vojvodina soil and also of indoor radon concentrations for the region of Vojvodina, Northern Province of Serbia. In this paper, we present the results of correlative and multivariate analysis of these results and geochemical characteristics of soil in order to estimate the geogenic radon potential. The correlative and multivariate analysis were done using Toolkit for Multivariate Analysis software package TMVA package, which uses several comparable multivariate methods for our analysis. The evaluation ranking results based on the best signal efficiency and purity, show that the Boosted Decision Trees (BDT) and Multi Layer Preceptor (MLP), based on Artificial Neural Network (ANN), are multivariate methods which give the best results in the analysis. The BDTG multivariate method shows that variables with the highest importance are radio-nuclides activity on 30 cm depth. Moreover, the multivariate regression methods give a good approximation of radon activity using full set of input variables", publisher = "Београд : Институт за нуклеарне науке "Винча" : Друштво за заштиту од зрачења Србије и Црне Горе", journal = "29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова", title = "Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala, Multivariate analysis application for geogeny radon potential prediction", pages = "210-218", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_vinar_8276" }
Forkapić, S., Maletić, D., Vasin, J., Bikit, K., Mrđa, D., Bikit, I. S., Udovičić, V.,& Banjanac, R.. (2017). Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala. in 29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова Београд : Институт за нуклеарне науке "Винча" : Друштво за заштиту од зрачења Србије и Црне Горе., 210-218. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_vinar_8276
Forkapić S, Maletić D, Vasin J, Bikit K, Mrđa D, Bikit IS, Udovičić V, Banjanac R. Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala. in 29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова. 2017;:210-218. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_vinar_8276 .
Forkapić, Sofija, Maletić, Dimitrije, Vasin, Jovica, Bikit, Kristina, Mrđa, Dušan, Bikit, Ištvan S., Udovičić, Vladimir, Banjanac, Radomir, "Korišćenje multivarijantne analize za predviđanje geogenog radonskog potencijala" in 29. симпозијум ДЗЗСЦГ : зборник радова (2017):210-218, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_vinar_8276 .